ManyChat
ManyChat
Продолжая пользоваться сайтом,
вы соглашаетесь с политикой использования cookie-файлов
Ок
Close
Data Analyst (Marketing)
Специалист · Москва
ManyChat — это платформа для автоматизации маркетинга в Instagram, Facebook Messenger и WhatsApp, которая помогает бизнесам строить осмысленную и эффективную коммуникацию с клиентами. С помощью ManyChat бизнесы масштабируют лидогенерацию, повышают вовлеченность, запускают маркетинговые кампании и обеспечивают непрерывную поддержку пользователей.

Платформу используют более 1 млн компаний по всему миру: от пекарни в Нью-Джерси до Министерства Образования Филиппин, а с 1 октября 2021 года платформа стала доступна на русском языке.

У многих пользователей ManyChat нет команды маркетинга, но они умеют варить кофе, шить варежки, делать стулья и ещё много разных вещей. Мы берём на себя часть маркетинговых задач, чтобы у них оставалось больше времени на то, что они делают лучше всего, поэтому мы должны хорошо понимать не только своих пользователей, но и их клиентов.

Кого мы ищем?
Мы ищем человека, который умеет выделять из сырых данных нетривиальные истории и выводы: превращать исходные данные в знания, полезные бизнесу. Будете вместе с маркетинговой командой понимать, как привлекать, адаптировать и обучать пользователей, чтобы донести до них максимум ценности и вырастить прибыль компании.

Почему с нами будет интересно:
  • У нас все хорошо с данными: 150Тб обо всем, можно работать со всем без ограничений. Аналитики могут сосредоточиться на бизнес-результате, а об остальном позаботится выделенная команда DWH инженеров. Хранилище построено на Snowflake. Про это можно почитать подробнее на Хабре.
  • У аналитики есть конкретные OKRs на каждый квартал. Мы не используем аналитиков как интерфейс к данным. Под ad hoc задачи отведен каждый 3-й спринт, а все остальное время вы можете заниматься исследованиями - идеи превращаются в реальные улучшения продукта.
  • У каждого сотрудника есть ментор, который помогает с развитием. Мы сосредоточены на развитии и росте всей команды. Программа наставничества, оплачиваемые курсы и конференции помогают наращивать знания, а свобода в принятии решений и возможность увеличивать ответственность позволяет быстро расти внутри.
Примеры задач:
  • исследование текущего флоу регистрации, поиск bottle necks и решение проблем пользователей;
  • разработка и запуск маркетинговых кампаний совместно с командой в Сан-Франциско;
  • анализ эффективности различных каналов привлечения и оптимизация маркетинговых костов;
  • LTV > CAC: поиск идеального профиля пользователя и разработка стратегии привлечения таких пользователей;
  • разработка прогнозной модели LTV;
  • участие в планировании/бюджетировании совместно с командой в Сан-Франциско;
  • создание инструментов для эффективного анализа маркетинговых мероприятий и внедрение этих инструментов в процессы компании;
  • создание маркетинговых метрик: от выбора модели атрибуции до создания отчета в Tableau.

    Что мы от вас ожидаем?
    • у вас высшее образование по математической, технической или экономический специальности (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, СПбГУ, ИТМО, etc);
    • у вас больше 2-х лет опыта в маркетинговой или продуктовой аналитике;
    • умеете применять SQL для обработки данных, знакомы с Python;
    • умеете формулировать продуктовые гипотезы и знаете, как их проверять;
    • математическая статистика была вашим любимым предметом в университете;
    • умеете строить дашборды и event-аналитику или готовы этому быстро научиться;
    • хороший уровень английского - основная коммуникация будет с офисом в Сан-Франциско.

    Что мы предлагаем?
    Нам важно, чтобы у тебя была возможность развиваться:
    • оплачиваем участие в российских и международных конференциях, профильные курсы;
    • организуем различные митапы, конференции и тренинги в офисе;
    • полностью оплачиваем занятия английским языком (SkyEng или Italki);
    • ДМС со стоматологией с первого дня работы;
    • спорт: компенсация 50% стоимости абонемента в World Class в нашем бизнес-центре.
    Нам важно, чтобы тебе на работе было комфортно:
    • купим нужную технику: MacBook, монитор и необходимое дополнительное оборудование;
    • команды сами выбирают удобное время для начала и окончания рабочего дня;
    • сейчас мы работаем удаленно — эту опцию можно сохранить до конца 2021 года. Также мы готовы обсуждать полное удаленное сотрудничество с успешными кандидатами.
      Для кандидатов в Москве: наш офис находится на Садовом кольце рядом с метро «Курская» — с панорамным видом на город и кухней с салат-баром.
    Процесс общения будет следующим:
    1. Короткий звонок с HR, чтобы познакомиться и обсудить дальнейшие шаги.
    2. Техническое интервью с тимлидом и/или руководителем аналитики.
    3. Финальное интервью с СTO.

    Data Analyst (Marketing)

    Специалист · Москва
    ManyChat — это платформа для автоматизации маркетинга в Instagram, Facebook Messenger и WhatsApp, которая помогает бизнесам строить осмысленную и эффективную коммуникацию с клиентами. С помощью ManyChat бизнесы масштабируют лидогенерацию, повышают вовлеченность, запускают маркетинговые кампании и обеспечивают непрерывную поддержку пользователей.

    Платформу используют более 1 млн компаний по всему миру: от пекарни в Нью-Джерси до Министерства Образования Филиппин, а с 1 октября 2021 года платформа стала доступна на русском языке.

    У многих пользователей ManyChat нет команды маркетинга, но они умеют варить кофе, шить варежки, делать стулья и ещё много разных вещей. Мы берём на себя часть маркетинговых задач, чтобы у них оставалось больше времени на то, что они делают лучше всего, поэтому мы должны хорошо понимать не только своих пользователей, но и их клиентов.

    Кого мы ищем?
    Мы ищем человека, который умеет выделять из сырых данных нетривиальные истории и выводы: превращать исходные данные в знания, полезные бизнесу. Будете вместе с маркетинговой командой понимать, как привлекать, адаптировать и обучать пользователей, чтобы донести до них максимум ценности и вырастить прибыль компании.

    Почему с нами будет интересно:
    • У нас все хорошо с данными: 150Тб обо всем, можно работать со всем без ограничений. Аналитики могут сосредоточиться на бизнес-результате, а об остальном позаботится выделенная команда DWH инженеров. Хранилище построено на Snowflake. Про это можно почитать подробнее на Хабре.
    • У аналитики есть конкретные OKRs на каждый квартал. Мы не используем аналитиков как интерфейс к данным. Под ad hoc задачи отведен каждый 3-й спринт, а все остальное время вы можете заниматься исследованиями - идеи превращаются в реальные улучшения продукта.
    • У каждого сотрудника есть ментор, который помогает с развитием. Мы сосредоточены на развитии и росте всей команды. Программа наставничества, оплачиваемые курсы и конференции помогают наращивать знания, а свобода в принятии решений и возможность увеличивать ответственность позволяет быстро расти внутри.
    Примеры задач:
    • исследование текущего флоу регистрации, поиск bottle necks и решение проблем пользователей;
    • разработка и запуск маркетинговых кампаний совместно с командой в Сан-Франциско;
    • анализ эффективности различных каналов привлечения и оптимизация маркетинговых костов;
    • LTV > CAC: поиск идеального профиля пользователя и разработка стратегии привлечения таких пользователей;
    • разработка прогнозной модели LTV;
    • участие в планировании/бюджетировании совместно с командой в Сан-Франциско;
    • создание инструментов для эффективного анализа маркетинговых мероприятий и внедрение этих инструментов в процессы компании;
    • создание маркетинговых метрик: от выбора модели атрибуции до создания отчета в Tableau.

    Что мы от вас ожидаем?
    • у вас высшее образование по математической, технической или экономический специальности (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, СПбГУ, ИТМО, etc);
    • у вас больше 2-х лет опыта в маркетинговой или продуктовой аналитике;
    • умеете применять SQL для обработки данных, знакомы с Python;
    • умеете формулировать продуктовые гипотезы и знаете, как их проверять;
    • математическая статистика была вашим любимым предметом в университете;
    • умеете строить дашборды и event-аналитику или готовы этому быстро научиться;
    • хороший уровень английского - основная коммуникация будет с офисом в Сан-Франциско.

    Что мы предлагаем?
    Нам важно, чтобы у тебя была возможность развиваться:
    • оплачиваем участие в российских и международных конференциях, профильные курсы;
    • организуем различные митапы, конференции и тренинги в офисе;
    • полностью оплачиваем занятия английским языком (SkyEng или Italki);
    • ДМС со стоматологией с первого дня работы;
    • спорт: компенсация 50% стоимости абонемента в World Class в нашем бизнес-центре.
    Нам важно, чтобы тебе на работе было комфортно:
    • купим нужную технику: MacBook, монитор и необходимое дополнительное оборудование;
    • команды сами выбирают удобное время для начала и окончания рабочего дня;
    • сейчас мы работаем удаленно — эту опцию можно сохранить до конца 2021 года. Также мы готовы обсуждать полное удаленное сотрудничество с успешными кандидатами.
      Для кандидатов в Москве: наш офис находится на Садовом кольце рядом с метро «Курская» — с панорамным видом на город и кухней с салат-баром.

    Процесс общения будет следующим:
    1. Короткий звонок с HR, чтобы познакомиться и обсудить дальнейшие шаги.
    2. Техническое интервью с тимлидом и/или руководителем аналитики.
    3. Финальное интервью с СTO.
    Тест-драйв продукта
    Привет! Давайте общаться? Я познакомлю с нашим продуктом, а вы ответите на пару вопросов о себе. Жмите на иконку — справа
    Откликнуться на вакансию
    Мы всегда в поиске талантливых специалистов.
    И будем рады познакомиться.
    Имя и фамилия
    E-mail
    Контактный телефон
    Расскажите немного о себе
    Поделитесь с нами ссылкой на резюме
    Или загрузите свое резюме (портфолио) в PDF