ManyChat
ManyChat
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, пользовательских данных (сведения о местоположении; тип и версия ОС; тип и версия Браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник откуда пришел на сайт пользователь; с какого сайта или по какой рекламе; язык ОС и Браузера; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; ip-адрес) в целях функционирования сайта, проведения ретаргетинга и проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
Согласен
Close
Data Analyst (Customer Success Track)
От 180 000 rur net · Москва
ManyChat — это маркетинговая платформа, которая помогает наладить коммуникацию бизнеса с клиентами в мессенджерах. С помощью ManyChat можно решать такие задачи, как продвижение и продажа товаров и услуг, запуск и анализ рекламных кампаний, привлечение клиентов и поддержка. А ещё это заряженная распределённая команда (с офисами в Москве и Сан-Франциско), сильное международное коммьюнити пользователей и крутой клиентоориентированный сервис.

Компания развивается пять лет, и при прибыльной бизнес-модели продолжает расти. В 2019 ManyChat попал в список Forbes Rising Stars List, а Zapier назвал нас самой быстрорастущей платформой. Мы уверенно обосновались на базе Facebook Messenger — ключевой площадки, интеграция с которой появилась в 2016 году. В 2019 году подключили новые каналы — SMS, MMS и Email, в начале июня 2021 запустили поддержку Instagram. Сейчас, в закрытой бете, готовится к выходу WhatsApp.

Мы ищем человека, который умеет на основе данных формулировать ценные выводы, которые будут развивать экономику компании. Будете вместе с продуктовой командой понимать, кто и как пользуется нашим продуктом, чтобы сделать его еще лучше. Опыт аналитике, знание статистики и умение объяснить за 3 минуты "что такое bootstrap и p-value" – обязательное условие.

Что предстоит делать?
Прямой контакт с клиентами — источник инсайтов, который сейчас никак не используется. Поэтому нам в команду нужен аналитик, который сможет этим заняться — общаться с командой поддержки, анализировать полученные инсайты и драйвить продуктовые изменения. Некоторые примеры задач:
  • поиск customer insights (превращать данные от команды саппорта в продуктовые улучшения);
  • оценка эффективности и ROI команды саппорта (например, провести исследование и понять, как support влияет на продуктовые метрики);
  • прогнозирование headcount (анализировать загрузку команды и прогнозировать рост команды)
  • построение customer health model и системы мониторинга (напрямую влиять на churn и retention пользователей);
  • аналитика knowledge base (аналитика обучающих материалов: Help portal, ManyChat blog, Youtube channel, образовательных вебинаров).

Что мы от вас ожидаем?
  • у вас больше 2-х лет опыта в аналитике данных;
  • вам важно не просто думать о данных, но влиять на продуктовые метрики и бизнес в целом;
  • окончили вуз по технической специальности (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, СПБГУ, ИТМО, etc);
  • применяете для обработки данных SQL (важно) и Python/R (желательно);
  • можете говорить и писать на английском (то есть ваш уровень — не ниже Upper-Intermediate);
  • вы знакомы с основными статистическими тестами и критериями;
  • умеете строить дашборды и event-аналитику или можете быстро это освоить;
  • умеете формулировать продуктовые гипотезы и знаете, как их можно проверить.

Что мы предлагаем?
  • оплачиваем участие в российских и международных конференциях, профильные курсы и покупаем нужную сотрудникам литературу;
  • организуем различные митапы, конференции и тренинги в офисе;
  • полностью оплачиваем занятия английским языком (SkyEng или Italki);
  • ДМС со стоматологией с первого дня работы;
  • спорт: компенсация 50% стоимости абонемента в World Class в нашем бизнес-центре;
  • занятия йогой (онлайн).
Нам важно, чтобы вам на работе было комфортно:
  • купим нужную технику: MacBook, монитор и необходимое дополнительное оборудование;
  • команды сами выбирают удобное время для начала и окончания рабочего дня;
  • сейчас мы работаем удаленно — эту опцию можно сохранить до конца 2021 года. Также мы готовы обсуждать полное удаленное сотрудничество с успешными кандидатами (при условии, что вы готовы пару раз в квартал приезжать в Москву). Для кандидатов в Москве: наш офис находится на Садовом кольце рядом с метро «Курская» — с панорамным видом на город и полезными снэками.

Data Analyst (Customer Success Track)

от 180 000 rur net · Москва
ManyChat — это маркетинговая платформа, которая помогает наладить коммуникацию бизнеса с клиентами в мессенджерах. С помощью ManyChat можно решать такие задачи, как продвижение и продажа товаров и услуг, запуск и анализ рекламных кампаний, привлечение клиентов и поддержка. А ещё это заряженная распределённая команда (с офисами в Москве и Сан-Франциско), сильное международное коммьюнити пользователей и крутой клиентоориентированный сервис.

Компания развивается пять лет, и при прибыльной бизнес-модели продолжает расти. В 2019 ManyChat попал в список Forbes Rising Stars List, а Zapier назвал нас самой быстрорастущей платформой. Мы уверенно обосновались на базе Facebook Messenger — ключевой площадки, интеграция с которой появилась в 2016 году. В 2019 году подключили новые каналы — SMS, MMS и Email, в начале июня 2021 запустили поддержку Instagram. Сейчас, в закрытой бете, готовится к выходу WhatsApp.

Мы ищем человека, который умеет на основе данных формулировать ценные выводы, которые будут развивать экономику компании. Будете вместе с продуктовой командой понимать, кто и как пользуется нашим продуктом, чтобы сделать его еще лучше. Опыт аналитике, знание статистики и умение объяснить за 3 минуты "что такое bootstrap и p-value" – обязательное условие.

Что предстоит делать?
Прямой контакт с клиентами — источник инсайтов, который сейчас никак не используется. Поэтому нам в команду нужен аналитик, который сможет этим заняться — общаться с командой поддержки, анализировать полученные инсайты и драйвить продуктовые изменения. Некоторые примеры задач:
  • поиск customer insights (превращать данные от команды саппорта в продуктовые улучшения);
  • оценка эффективности и ROI команды саппорта (например, провести исследование и понять, как support влияет на продуктовые метрики);
  • прогнозирование headcount (анализировать загрузку команды и прогнозировать рост команды)
  • построение customer health model и системы мониторинга (напрямую влиять на churn и retention пользователей);
  • аналитика knowledge base (аналитика обучающих материалов: Help portal, ManyChat blog, Youtube channel, образовательных вебинаров).

Что мы от вас ожидаем?
  • у вас больше 2-х лет опыта в аналитике данных;
  • вам важно не просто думать о данных, но влиять на продуктовые метрики и бизнес в целом;
  • окончили вуз по технической специальности (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, СПБГУ, ИТМО, etc);
  • применяете для обработки данных SQL (важно) и Python/R (желательно);
  • можете говорить и писать на английском (то есть ваш уровень — не ниже Upper-Intermediate);
  • вы знакомы с основными статистическими тестами и критериями;
  • умеете строить дашборды и event-аналитику или можете быстро это освоить;
  • умеете формулировать продуктовые гипотезы и знаете, как их можно проверить.

Что мы предлагаем?
  • оплачиваем участие в российских и международных конференциях, профильные курсы и покупаем нужную сотрудникам литературу;
  • организуем различные митапы, конференции и тренинги в офисе;
  • полностью оплачиваем занятия английским языком (SkyEng или Italki);
  • ДМС со стоматологией с первого дня работы;
  • спорт: компенсация 50% стоимости абонемента в World Class в нашем бизнес-центре;
  • занятия йогой (онлайн).
Нам важно, чтобы вам на работе было комфортно:
  • купим нужную технику: MacBook, монитор и необходимое дополнительное оборудование;
  • команды сами выбирают удобное время для начала и окончания рабочего дня;
  • сейчас мы работаем удаленно — эту опцию можно сохранить до конца 2021 года. Также мы готовы обсуждать полное удаленное сотрудничество с успешными кандидатами (при условии, что вы готовы пару раз в квартал приезжать в Москву). Для кандидатов в Москве: наш офис находится на Садовом кольце рядом с метро «Курская» — с панорамным видом на город и полезными снэками.
Тест-драйв продукта
Привет! Давайте общаться? Я познакомлю с нашим продуктом, а вы ответите на пару вопросов о себе. Жмите на иконку — справа
Откликнуться на вакансию
Мы всегда в поиске талантливых специалистов.
И будем рады познакомиться.
Имя и фамилия
E-mail
Контактный телефон
Расскажите немного о себе
Поделитесь с нами ссылкой на резюме
Или загрузите свое резюме (портфолио) в PDF