ManyChat
ManyChat
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, пользовательских данных (сведения о местоположении; тип и версия ОС; тип и версия Браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник откуда пришел на сайт пользователь; с какого сайта или по какой рекламе; язык ОС и Браузера; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; ip-адрес) в целях функционирования сайта, проведения ретаргетинга и проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
Согласен
Junior Data Engineer
Cпециалист · Москва
ManyChat — это SaaS для автоматизации маркетинга. А именно: платформа для визуального программирования сценариев общения с клиентами через Facebook Messenger, SMS и Email каналы, их привлечения и сегментации, A/B тестирования, выстраивания воронок продаж, аналитики и пр.
Компания развивается четыре года, и при прибыльной бизнес-модели продолжает расти. За это время ManyChat попал в список 2019 Forbes Rising Stars List, а Zapier назвал ManyChat самой быстрорастущей платформой в 2019 году.
На сегодняшний день к платформе подключено более 1М бизнесов по всему миру.
ManyChat Team построена из кроссфункциональных команд разработчиков, дизайнеров и продакт менеджеров. Основная часть разработки находится в Москве, HQ — в Сан-Франциско.
Компания развивается четыре года, и при прибыльной бизнес-модели продолжает расти. За это время ManyChat попал в список 2019 Forbes Rising Stars List, а Zapier назвал ManyChat самой быстрорастущей платформой в 2019 году.
На сегодняшний день к платформе подключено более 1М бизнесов по всему миру.
ManyChat Team построена из кроссфункциональных команд разработчиков, дизайнеров и продакт менеджеров. Основная часть разработки находится в Москве, HQ — в Сан-Франциско.
Кого мы ищем?
Мы ищем коллегу, который под присмотром наставника научится выстраивать инфраструктуру работы с данными поверх быстро развивающегося и непрерывно эволюционирующего бизнеса.
ManyChat - это более 1 млн. работающих чат-ботов, генерирующих миллиарды сообщений в месяц по самым разным каналам - Facebook Messenger, SMS, email. События, связанные с работой этих ботов и трансляцией этих сообщений нужно собирать, складывать и трансформировать, чтобы аналитики продуктовых команд не ощущали никаких ограничений.
Вы должны как уметь решать вопросы с данными вручную, так и обладать инженерными навыками по выстраиванию автоматизированных процессов, не требующих человеческого участия.
ManyChat - это более 1 млн. работающих чат-ботов, генерирующих миллиарды сообщений в месяц по самым разным каналам - Facebook Messenger, SMS, email. События, связанные с работой этих ботов и трансляцией этих сообщений нужно собирать, складывать и трансформировать, чтобы аналитики продуктовых команд не ощущали никаких ограничений.
Вы должны как уметь решать вопросы с данными вручную, так и обладать инженерными навыками по выстраиванию автоматизированных процессов, не требующих человеческого участия.
Примеры задач
- добавить новый поток данных - из внешнего API, из новой базы, из новой очереди событий;
- отследить ошибки существующих потоков данных, исправить их;
- оптимизировать процессы расчетов, чтобы многомиллиардные выборки обрабатывались не часами, а минутами;
- автоматизировать поиск и нотификацию аномалий, восстановление данных;
- помощь аналитикам в построении расчета сложной витрины для машинного обучения.
Требования
- студент или выпускник вуза по технической специальности (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, СПБГУ ИТМО и др);
- опыт работы с данными - коммерческий или учебный (Data Engineer, ETL, Data Analyst);
- хорошее знание Python для обработки данных;
- хорошее знание SQL (в идеале - опыт работы с кластерными аналитическими базами: ClickHouse, Vertica, GreenPlum);
- знакомство с BI инструментами (Tableau, QlikView, PowerBI) или другими инструментами визуализации данных (matplotlib, redash, etc).
Что мы предлагаем?
Нам важно, чтобы у тебя была возможность развиваться:
- у каждого сотрудника есть ментор внутри компании, который помогает с профессиональным ростом и развитием;
- возможность набраться опыта с самыми современным инструментами работы с данными - BI платформой Tableau, и бессерверной облачной аналитической базой Snowflake (победитель 2015 Strata + Hadoop World startup challenge).
- мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, профильные курсы и покупаем нужную сотрудникам литературу;
- мы организуем митапы, конференции и тренинги;
- мы полностью оплачиваем индивидуальные занятия английским языком (SkyEng или Italki).
- ДМС со стоматологией с первого дня работы;
- спорт: компенсация 50% стоимости абонемента в World Class в нашем бизнес-центре;
- занятия йогой (онлайн).
- купим ту технику, которая нужна тебе для работы: MacBook, монитор и необходимое дополнительное оборудование;
- со своей командой ты можешь выбрать любое время для начала и окончания рабочего дня;
- сейчас мы работаем удаленно и есть возможность сохранить эту опцию до конца 2021 года. Когда-нибудь мы снова вернемся в наш красивый и комфортный офис в 5 минутах от станции метро «Курская», прямо на Садовом кольце: панорамный вид на город, места для уединённой работы, зоны отдыха, кухни с фруктами и полезными перекусами.
Junior Data Engineer
ManyChat — это SaaS для автоматизации маркетинга. А именно: платформа для визуального программирования сценариев общения с клиентами через Facebook Messenger, SMS и Email каналы, их привлечения и сегментации, A/B тестирования, выстраивания воронок продаж, аналитики и пр.
Компания развивается четыре года, и при прибыльной бизнес-модели продолжает расти. За это время ManyChat попал в список 2019 Forbes Rising Stars List, а Zapier назвал ManyChat самой быстрорастущей платформой в 2019 году.
На сегодняшний день к платформе подключено более 1М бизнесов по всему миру.
ManyChat Team построена из кроссфункциональных команд разработчиков, дизайнеров и продакт менеджеров. Основная часть разработки находится в Москве, HQ — в Сан-Франциско.
Компания развивается четыре года, и при прибыльной бизнес-модели продолжает расти. За это время ManyChat попал в список 2019 Forbes Rising Stars List, а Zapier назвал ManyChat самой быстрорастущей платформой в 2019 году.
На сегодняшний день к платформе подключено более 1М бизнесов по всему миру.
ManyChat Team построена из кроссфункциональных команд разработчиков, дизайнеров и продакт менеджеров. Основная часть разработки находится в Москве, HQ — в Сан-Франциско.
Кого мы ищем?
Мы ищем коллегу, который под присмотром наставника научится выстраивать инфраструктуру работы с данными поверх быстро развивающегося и непрерывно эволюционирующего бизнеса.
ManyChat - это более 1 млн. работающих чат-ботов, генерирующих миллиарды сообщений в месяц по самым разным каналам - Facebook Messenger, SMS, email. События, связанные с работой этих ботов и трансляцией этих сообщений нужно собирать, складывать и трансформировать, чтобы аналитики продуктовых команд не ощущали никаких ограничений.
Вы должны как уметь решать вопросы с данными вручную, так и обладать инженерными навыками по выстраиванию автоматизированных процессов, не требующих человеческого участия.
ManyChat - это более 1 млн. работающих чат-ботов, генерирующих миллиарды сообщений в месяц по самым разным каналам - Facebook Messenger, SMS, email. События, связанные с работой этих ботов и трансляцией этих сообщений нужно собирать, складывать и трансформировать, чтобы аналитики продуктовых команд не ощущали никаких ограничений.
Вы должны как уметь решать вопросы с данными вручную, так и обладать инженерными навыками по выстраиванию автоматизированных процессов, не требующих человеческого участия.
Примеры задач
- добавить новый поток данных - из внешнего API, из новой базы, из новой очереди событий;
- отследить ошибки существующих потоков данных, исправить их;
- оптимизировать процессы расчетов, чтобы многомиллиардные выборки обрабатывались не часами, а минутами;
- автоматизировать поиск и нотификацию аномалий, восстановление данных;
- помощь аналитикам в построении расчета сложной витрины для машинного обучения.
Требования
- студент или выпускник вуза по технической специальности (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, СПБГУ ИТМО и др);
- опыт работы с данными - коммерческий или учебный (Data Engineer, ETL, Data Analyst);
- хорошее знание Python для обработки данных;
- хорошее знание SQL (в идеале - опыт работы с кластерными аналитическими базами: ClickHouse, Vertica, GreenPlum);
- знакомство с BI инструментами (Tableau, QlikView, PowerBI) или другими инструментами визуализации данных (matplotlib, redash, etc).
Что мы предлагаем?
Нам важно, чтобы у тебя была возможность развиваться:
- у каждого сотрудника есть ментор внутри компании, который помогает с профессиональным ростом и развитием;
- возможность набраться опыта с самыми современным инструментами работы с данными - BI платформой Tableau, и бессерверной облачной аналитической базой Snowflake (победитель 2015 Strata + Hadoop World startup challenge).
- мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, профильные курсы и покупаем нужную сотрудникам литературу;
- мы организуем митапы, конференции и тренинги;
- мы полностью оплачиваем индивидуальные занятия английским языком (SkyEng или Italki).
- ДМС со стоматологией с первого дня работы;
- спорт: компенсация 50% стоимости абонемента в World Class в нашем бизнес-центре;
- занятия йогой (онлайн).
- купим ту технику, которая нужна тебе для работы: MacBook, монитор и необходимое дополнительное оборудование;
- со своей командой ты можешь выбрать любое время для начала и окончания рабочего дня;
- сейчас мы работаем удаленно и есть возможность сохранить эту опцию до конца 2021 года. Когда-нибудь мы снова вернемся в наш красивый и комфортный офис в 5 минутах от станции метро «Курская», прямо на Садовом кольце: панорамный вид на город, места для уединённой работы, зоны отдыха, кухни с фруктами и полезными перекусами.
Тест-драйв продукта
Привет! Давайте общаться? Я познакомлю с нашим продуктом, а вы ответите на пару вопросов о себе. Жмите на иконку — справа
Откликнуться на вакансию
Мы всегда в поиске талантливых специалистов.
И будем рады познакомиться.
И будем рады познакомиться.
